如何精准分析亚马逊Review分数变化?

4KMILES 2018-08-18

最近亚马逊review政策大调整,一方面很多评论被撸掉,另一方面限制留评甚至影响了正常买家的留评率。那么,如何精准把握自己的review分数趋势就尤为重要了。

 

下面我们就来举个例子:

上图是一个评分为4.3的Asin,从表面上看,一共有120个reviews,分数为4.3。至于这4.3分怎么算,有多少是verified purchased,多少是直评,VP和直评的权重各占多少,统计起来就相当费劲了。

 

那么接下来我们就分析一下:

经过筛选,这个Asin所有评论中,VP评论有112个。而这个Asin的分数可能随时会从4.3变成4.2,而我们很难跟踪这个变化过程。4.3分变成4.2分,可不只是少了0.1,而是少了整整半颗星,这可能会对转化率造成极大影响。基于这个情况,我们不可能每天人工去计算和跟踪review的变化,然后进行索评或者干预。对于一些已经有几百上千reviews的Asin,我们就更难计算它的分数变化。

 

而4KMILES有一个很细致很贴心的功能,它对所有Asin的review进行爬取,机器分别计算所有评论和VP评论的数量及评分,最贴心的是评分精确到小数点后两位。例如,亚马逊前台显示你的review评分是4.3,但实际上可能是4.33,也可能是4.29。当分数从4.33变成4.32或4.31时,我们就可以通过4KMILES及时发现并积极应对,避免评论星级下降影响转化率。

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